ما اغلب برای مقایسه چیزها با یکدیگر استفاده می کردیم تا بهترین بینش را برای انتخاب یکی از چیزها پیدا کنیم. این بهترین راه برای دریافت اطلاعات ارزشمند و درک عالی از محصولات است. برای مثال یک مقایسه بین تابلو و بی بی سی, درک تفاوت بین تی سی پی و بی سی, غیره. به همین ترتیب از خطوط روند در تابلو برای تخمین رابطه بین متغیرها استفاده می شود. پس چه خط روند در تابلو است?
خط روند در تابلو چیست
خطوط روند در تابلو برای تخمین روند متغیرها استفاده می شود. با مشاهده روند متغیرها به طور همزمان به شناسایی رابطه بین دو متغیر کمک می کند. مثلا, یک خط روند برای داده های فروش برای تعیین بینش, افزایش یا کاهش فروش در یک بازه زمانی خاص.
به این ترتیب خطوط روند در تابلو به تفسیر روند داده ها و تخمین سناریوهای بعدی و تعریف رابطه بین متغیرها در تجزیه و تحلیل کمک می کند.
| می خواهید برای تبدیل شدن به یک متخصص در تابلو ? سپس اکنون در "صدور گواهینامه تابلو" ثبت نام کنید! |
مدل های خط روند
در تابلو انواع مختلفی از خطوط روند وجود دارد که بسته به مدل طبقه بندی می شوند. به شرح زیر هستند:
#1. خط روند خطی
خطوط روند خطی بهترین راه برای تخمین یک رابطه خطی در داده ها هستند. فرمول خطوط روند خطی به شرح زیر است:
جایی که ایکس یک متغیر توضیحی است, بله متغیر پاسخ است, ب0 رهگیری خط است, ب1 شیب است.
خط روند خطی ساده ترین مدل روند را نشان می دهد که رابطه بین متغیرهای افزایش یا کاهش ب1 با سرعت ثابت را تخمین می زند و بنابراین شبیه یک الگوی خطی است.
#2. خط روند لگاریتمی
خطوط روند لگاریتمی استفاده می شود, زمانی که نرخ تغییر بین متغیرهای افزایش یا کاهش می یابد به سرعت در حال. فرمول خطوط روند لگاریتمی به شرح زیر است:
در اینجا ال ان (ایکس) لگاریتم طبیعی است ایکس.
زیرا این کمیت مقادیر منفی را تعریف نمی کند ایکس, هر مقدار منفی از ایکس باید قبل از تجزیه و تحلیل خط روند فیلتر شود. در مواردی باید از خطوط روند لگاریتمی اجتناب شود که مجموعه قابل توجهی از علامت ها شامل مقادیر منفی برای یک فیلد در خود ستون باشد. خطوط روند گزارشی را در مورد تعداد علامت هایی که قبل از تخمین مدل فیلتر شده اند ایجاد می کنند.
#3. نمایی
در مدل خط روند نمایی یک متغیر پاسخ توسط یک لگاریتم طبیعی قبل از تخمین مدل تبدیل میشود. فرمول خط روند نمایی به شرح زیر است:
بنابراین مقادیر رسم شده در نما با اتصال چندین مقدار توضیحی برای کشف مقدار ال ان(و) استفاده می شود.
سپس مقادیر رسم شد. مدل خط روند نمایی فرمول زیر را نشان می دهد:
در اینجا ب2 نشان دهنده ارزش درصد این سطح(ب0). و هیچ مقدار منفی در این خط روند نمایی تعریف نشده است.
#4. خط روند قدرت
خطوط روند قدرت خطوط منحنی هستند که هنگام افزایش متغیرهای وابسته با نرخ از پیش تعریف شده استفاده می شوند ب1. فرمول خطوط روند قدرت به شرح زیر است:
با استفاده از مدل توانی دو متغیر توسط یک لگاریتم طبیعی قبل از تخمین مدل در فرمول زیر تبدیل می شوند:
سپس مقادیر در خطوط روند رسم می شوند. و هیچ مقدار منفی در این خط روند تعریف نشده است. مقادیری که کمتر از 0 هستند باید قبل از تخمین مدل فیلتر شوند.
#5. خط روند چند جمله ای
خطوط روند چند جمله ای خطوط منحنی هستند که هنگام برخورد با متغیرهایی که روابط نوسانی بین متغیرها دارند استفاده می شوند. فرمول خط روند چند جمله ای به شرح زیر است:
درجه ای که بین 2-8 قرار دارد را انتخاب کنید. هنگامی که درجه های چند جمله ای بالا هستند, مقایسه بین مقادیر داده را باد می کند. اگر داده ها به سرعت افزایش یابد, اصطلاحات مرتبه پایین ممکن است در مقایسه با اصطلاحات مرتبه بالاتر هیچ تغییری نداشته باشند, و همچنین تخمین دقیق نتایج دشوار است.
| دفعات بازدید: این پرسش و پاسخ مصاحبه شدن تابلو فرش که به شما کمک کند گرفتن مشاغل بالا پرداخت |
اصطلاحات مدل خط روند
مقادیر متعددی وجود دارد که با دیدن رابطه مدل خط روند ظاهر می شوند. جدول زیر تمام اصطلاحات را به شرح زیر توصیف می کند:
| اصطلاحات | توضیحات |
| فرمول مدل | فرمول مدل منعکس کننده عوامل حذف شده از مدل است. |
| تعداد مشاهدات مدل شده | این بدون تعریف. از ردیف هایی که در نمای وجود دارد. |
| تعداد مشاهدات فیلتر شده | این بدون تعریف. مشاهداتی که از مدل خط روند حذف می شوند. |
| درجات مدل ازادی | این بدون تعریف. پارامترهای مورد نیاز برای تکمیل مدل. مدل خط روند, مانند خطی, نمایی, و روند لگاریتمی, یک درجه مدل ازادی دوم. روند چند جمله ای شامل درجه مدل ازادی 1 به علاوه یک درجه از یک چند جمله ای. |
| درجه باقیمانده ازادی | این بدون تعریف. مشاهدات کم از هیچ. پارامترهای پیش بینی شده در مدل برای یک مدل ثابت. |
| (میانگین خطای مربع) | این مقدار از اس است که توسط درجه خود را از تقسیم است ازادی. |
| (خطای مربع مجموع) | این تفاوت بین مقدار پیش بینی شده و مقدار مشاهده شده مدل است. تفاوت بین مدل و مدل در این ردیف. |
| خطای استاندارد | این ریشه مربع از مدل کامل را تعریف می کند. تخمین تغییرپذیری استاندارد خطای تصادفی در فرمول مدل. |
| ر مربع | این مقدار نحوه تناسب داده ها با مدل خطی است. ر مربع نسبت واریانس واریانس غیر قابل توضیح است, خطای مدل به واریانس کل داده ها. 1-من=1 نیوتن (یی یی)2 / من=1 نیوتن (یی یی)2 وقتی بله رهگیری اجرا می شود به 0, ر-مربع با استفاده از معادله زیر حاصل می شود. 1-من=1 نیوتن(یی یی)2 / من=1نی2 |
| پ-ارزش | این احتمال اف متغیر تصادفی با درجه تعریف ازادی بیش از اف در یک ردیف از تجزیه و تحلیل. |
| تجزیه و تحلیل واریانس | این لیست اطلاعات مربوط به هر عامل در خط مدل روند است. این نیز به عنوان شناخته شده انوا. |
| مقدار | مقدار تخمینی ضریب برای اصطلاح. |
| پ-ارزش | احتمال مشاهده مقدار تی که در اندازه مقدار واقعی ضریب بزرگتر است صفر است. بنابراین پ-مقدار 0.05 به 95 درصد اطمینان می دهد که مقدار واقعی صفر نیست. |
| استدر | این خطا به دلیل کمیت کاهش می یابد و کیفیت اطلاعات در رشد تخمین استفاده می شود. |
| تی-ارزش | فرضیه صفر نشان می دهد که مقدار واقعی ضریب صفر است. |
| شما می دانید Top ابزار تجسم داده های منبع باز بالا |
چگونه برای اضافه کردن خطوط روند در تابلو?
هنگامی که ما اضافه کردن خطوط روند به نمایش, شما می توانید مشخص کنید که چگونه ما می خواهیم برای نمایش به صورت جذاب. برای اضافه کردن یک خط روند به تجسم, مراحل زیر را انجام دهید:
1. روی قسمت تجزیه و تحلیل کلیک کنید. خط روند را در لیست بکشید و در یکی از مدل های خط روند رها کنید.
2. پس از انتخاب خط روند خطی, خطوط روند به نظر می رسد به عنوان در هر داده. بعد مورد نیاز را در صفحه کار بکشید و رها کنید تا یک تجزیه و تحلیل داده واضح داشته باشید.
3. هر خط روند را می توان با داده های رنگی کدگذاری کرد که نشان دهنده تجسم کامل است.
ما می توانیم خط روند به یک دیدگاه اضافه کنید که بعد دسته بندی محصول, که شامل رشته, است در قفسه ستون و اندازه گیری سود در قفسه ردیف. با این وجود می توانید یک خط روند برای مشاهده داده ها در طول زمان اضافه کنید
چگونه به ویرایش خطوط روند در تابلو?
حال بیایید ببینیم چگونه خط روند را در تابلو ویرایش کنیم. تابلو اجازه می دهد تا ما را به ویرایش خط روند اضافه شده به تناسب با تجزیه و تحلیل.
برای ویرایش روند موارد زیر را انجام دهید :
1 . راست کلیک کنید یک خط روند در فضای کاری, کلیک کنید و خطوط روند, و سپس انتخاب کنید 'ویرایش خطوط روند' در لیست همانطور که در شکل نشان داده شده است.
2 . پنجره گزینه های خطوط روند به نظر می رسد, در این, ما می توانیم گزینه های زیر را برای ویرایش خطوط روند پیکربندی.
- نوع مدل: این امکان را برای ویرایش نوع مدل خط روند انتخاب شده فراهم می کند.
- شامل زمینه های زیر به عنوان عوامل : این ما را قادر به انتخاب زمینه به استفاده از عوامل در مدل خط روند برای تجسم داده کامل است.
- اجازه می دهد یک خط روند در هر رنگ : این اجازه می دهد تا رنگ را پشتیبانی می کند برای خط روند انتخاب شده در نظر.
- نمایش گروههای اعتماد به نفس: گروههای اعتماد به نفس نشان بالا و پایین 95% خطوط اعتماد به نفس به طور پیش فرض زمانی که شما اضافه کردن خطوط روند. این گزینه برای مدل خط روند نمایی پشتیبانی نمی شود.
- نیروی بله رهگیری به صفر: زمانی استفاده می شود که می خواهیم خط روند از صفر شروع شود. این را قادر می سازد تنها زمانی که هر دو ردیف و ستون قفسه شامل زمینه های مداوم, به عنوان با یک طرح پراکنده.
- نمایش خط محاسبه شده برای نقاط داده برجسته یا انتخاب شده: هنگامی که داده ها را در تجسم انتخاب یا برجسته می کنیم استفاده می شود.
3 . با استفاده از تمام گزینه های, ما می توانیم خطوط روند به عنوان در هر مورد نیاز ویرایش به داده ها برای نمایندگی روشن.
چگونه برای حذف خط روند در تابلو?
برای حذف یک خط روند از تجسم, کشیدن کردن منطقه تجسم. برای حذف یک روند خاص, راست کلیک کنید در خط روند و گزینه حذف را انتخاب کنید.
برای حذف کل مدل از خطوط روند, تجزیه و تحلیل ترافیک کلیک کنید, خطوط روند را انتخاب کنید و سپس غیر فعال کردن نمایش خطوط روند گزینه.
اهمیت خط روند دسترسی
برای مشاهده اطلاعات قابل توجهی از هر خط روند خاص در کاربرگ, شناور مکان نما به خط روند. همانطور که در شکل نشان داده شده است جزییات خط روند را نشان می دهد.
خط اول نشان دهنده ارزش' سود 'و' سال تاریخ سفارش ' هر داده داده شده در خط روند.
این نسبت واریانس است که توسط مدل به واریانس در داده ها تعریف شده است.
خط گذشته نشان دهنده پ-ارزش است که احتمال که در حال حاضر معادله در خط اول شانس تصادفی فراهم می کند. اگر پ-مقدار کوچک است, سپس مدل قابل توجه تر است-پ-مقدار با 0.05 یا کمتر از معمولا کافی در نظر گرفته می شود.
اهمیت کل مدل
خط روند مورد نیاز است به یک مدل خوب, که ارزش کیفیت انتظارات مدل است. همچنین ما بر اهمیت هر عامل مدل تمرکز می کنیم. مرحله زیر راهی برای مشاهده این مقادیر فراهم می کند.
راست کلیک کنید در کاربرگ, کلیک کنید 'خطوط روند', و انتخاب کنید 'توصیف مدل روند' در لیست.
هنگامی که اجرای اهمیت کوچکتر پ ارزش اهمیت بیشتر مدل می دهد. این می تواند مدلی را پیدا کند که دارای اهمیت اماری است اما شامل یک خط روند واحد است اما اهمیت کاملی ندارد.
هنگامی که یک پ-ارزش کمتر است, این نشان دهنده تنوع در واریانس غیر قابل توضیح از مدل با یا بدون اندازه گیری مربوطه در نتیجه یک امکان تصادفی است. این پ-مقدار مقایسه می کند کل مدل متناسب با مدل مناسب میانگین داده ها را تعیین می کند. به مدل خط روند توضیحی یک اصطلاح کمی در فرمول دسترسی پیدا می کند که می تواند خطی باشد, لگاریتمی, چند جمله ای, یا نمایی با عامل ثابت. ما می توانیم اهمیت با استفاده از روش '95% اعتماد به نفس' دسترسی داشته باشید.
اهمیت عوامل دسته بندی
با استفاده از یک جدول انوا, هر رشته به عنوان یک عامل در مدل خط روند است که ذکر شده نامیده می شوند. در شکل داده شده پ-مقدار نشان دهنده چگونگی افزودن فیلد به اهمیت کل یک مدل است. مقادیر نمایش داده شده در هر زمینه تعریف شده است و با یک مدل است که در سوال گنجانده نشده است در مقایسه.
برای مدل انووا خطوط روند با استفاده از فرم ریاضی شرح داده شد:
در اینجا بله متغیر پاسخ است که با یک مقدار پیش بینی شده مطابقت دارد. ایکس یک متغیر توضیحی است و ه یک خطای تصادفی است. و * یک ماتریس خاص است که مربوط به زمینه های دسته بندی به عنوان یک عملگر ضرب کار می کند تا دو ماتریس را با همان نه بسازد. ردیف و ماتریس جدید را برمی گرداند. برای مثال اگر فاکتور 1 و فاکتور 2 دارای سه متغیر باشند در فرمول مدل خط روند نه متغیر تولید میشود.
فرضیات خط روند
هنگامی که یک خط روند در تابلو ایجاد, محاسبات در مفروضات خاص بر اساس. هر خط روند با داشتن برخی محاسبات ایجاد می شود که به فرضیات خط روند زیر بستگی دارد:
نتیجه گیری
در بسته بندی, خطوط روند خواهد بود که بهترین جا در پیش با چند کلیک و تصمیم گیری ساده تر با هیچ اسکریپت و بدون برنامه نویسی مورد نیاز. در این مقاله, ما تمام بینش از خطوط روند در تابلو فرش مانند چگونه برای اضافه کردن به دست, ویرایش, و حذف خط روند همراه با اصطلاحات مورد استفاده در خطوط روند, انواع مختلف مدل خطوط روند, اهمیت مدل, و چند فرض برای ایجاد یک خط روند. امیدوارم اطلاعات مربوطه را پیدا کنید.
اقامت با خبرنامه ما, بسته بندی شده با مباحث, سوالات مصاحبه, چگونه به است, نکات & کلاهبرداری, جدیدترین روند & به روز رسانی, و بیشتر Straight مستقیما به صندوق پستی خود را!
